水利工程管理中数据挖掘技术的运用

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水利工程管理中数据挖掘技术的运用

山东茂隆新材料科技有限公司 2020-11-20 2098 0


1数据挖掘技术在水利工程管理中面临的主要问题

1.1与GIS系统相孤立

GIS是水利工程信息系统的主体,它可以生成大部分空间数据。但是查询、计算与分析空间数据,使其可视化显示是一项较为复杂的技术,需要充分利用GIS系统。因此,充分利用其原有数据,让数据挖掘与GIS有效的结合,二者共同处理复杂的空间数据是一项重要问题。

1.2数据挖掘系统模型尚未建立

数据挖掘系统模型能帮助水利工程进行数据挖掘。在系统工程中,模型对于研究与设计以及实现工程目标具有重要作用,建构模型是系统工程完美实现的重要基础。

2如何在水利工程中高效利用数据挖掘技术

2.1充分利用GIS系统

水利工程的建设与管理受到地形、地质、河流、水文以及社会经济等多方因素的影响,需要运用处理和分析空间信息能力较强的GIS系统加以帮助。利用GIS系统中的大量空间和属性数据提供数据指导。将数据挖掘技术与GIS系统向结合能有效提高GIS的查询与分析能力,促进智能化系统的建立。

2.2加强嵌入式耦合模式的运用

将数据挖掘系统与

土工布广泛用于水利、电力、矿井、公路和铁路等土工工程:l、土层分离的过滤材料;2、水库、矿山选矿的排水材料,高层建筑地基的排水材料;3、江河堤坝、护坡的防冲刷材料;4、铁路、公路、机场跑道路基的补强材料,沼泽地带修路的加固材料;5、防霜、防冻的保温材料;6、沥青路面的防裂材料。

GIS进行耦合,形成双系统。让GIS系统为数据挖掘提供基础,同时利用其丰富的空间数据与较强的分析能力减少数据挖掘的开发量,是开发效率达到一个新的突破。

2.3重视松散式耦合

数据挖掘系统与GIS系统既相互联系又彼此独立,数据挖掘仅调用GIS系统中的空间数据与属性数据进行数据分析,让其他数据仍在原系统中进行,二者保持相对的独立性。这样可以促进各自系统的不断发展,得到更好、更快的开发与利用。

2.4保持紧密式耦合

水利工程管理数据挖掘系统的首选便是紧密式耦合,它将嵌入式与松散式耦合向结合,在相互独立的情况下加强彼此的联系。让数据挖掘系统发挥独立功能,使开发难度有所降低,增强系统的灵活性。

3结语

在水利工程管理中利用数据挖掘技术,对水利工程数据进行全面综合的分析,找出并充分利用有价值的潜在信息,提供更加有效的管理决策,使建设资金得到更加高效的利用,降低工程管理的总成本,让水利工程发挥重大的经济效益与社会效益。该文主要探讨数据挖掘技术的实施方法以及如何在水利工程管理中高效的数据挖掘技术,初步认为在水利工程管理中需要数据挖掘技术与GIS系统的合作,二者的相互协调合作能够充分利用工程数据,促进数据挖掘技术的高效运作,提高水利工程管理水平。希望数据挖掘技术得到更多的开发与利用,为水利工程管理提供更多的帮助,促进国民经济的快速发展。

作者:叶华 单位:浙江省丽水市青田县腊口水利管理站


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